2019年02月25日

転職活動の記録

JobChange.jpg

2019/04/01から新しい職場で働くことが決まりました。
どなたかの参考になるかもしれないので、転職活動の記録を残しておきます。


■基本方針
・BizReach、LinkedIn、Wantedlyを利用 (自己紹介文は同一)
・前半期間 (2018/10/22〜2019/01/15) は紹介される求人情報を眺めるのみ
・後半期間 (2019/01/15〜2019/02/22) は積極的に面談・選考を受けた
 
  ※ BizReach、LinkedIn、Wantedlyとも課金なし。
    ただしBizReachについては自己紹介文を更新したり、スカウトを受けたり、
    応募したりすると、有料プランを30日程度利用できるクーポンが支給されるため、
    転職活動の 4カ月間ずっと無課金で有料プランを使うことが出来た。

  ※ 唯一の課金は Vorkers (月額 1000円程度)
    気になった企業の内情を知るために利用。

  ※ LinkedInは「転職関心スイッチ」をONにした
 
 
■各サービスから受け取ったメッセージ数
Message.png
 
  ※ お声掛け頂いた企業は、スタートアップから上場企業まで様々
  ※ LinkedInは英語で自己紹介を書くと、企業からお声が掛かりやすいとの噂
  ※ LinkedIn経由のエージェントの方々は、外資系など興味深いご紹介が多かった印象
 
 
■自己紹介文の更新をこまめに行う
BizGraph.png

  ※ プロフィールを更新すると「最近更新されたユーザ」として
    検索上位に表示されるらしく、その後しばらくの間
    プロフィール閲覧数とスカウトメッセージが増加する。
    (BizReach, LinkedIn, Wantedlyとも共通の現象)
   「てにをは」レベルの修正だけでも有効。

  ※ 求人情報を見たり、面談で質疑応答してゆくうちに
    自己紹介に何を書くべきか分かってくるので、
    ちょこちょこ更新してゆくスタイルがオススメ。
 
 
■気になる求人はVorkersで内情も確認
Vorkers.png

  ※ 良い企業はレーダーチャートが大きい
  ※ 良い企業は退職者であっても好意的なコメントが多い


■転職エージェントの方から頂いた情報への返信
・前半期間
「求人情報のご案内ありがとうございます。現時点ではまだ方向性を決められていないので保留とさせてください。2018年末までは求人情報を見ながら方向性決め、2019年からは本格的に転職活動を開始する予定です」

・後半期間
「求人情報のご案内ありがとうございます。現時点では[1][2][3]の基準で探しておりまして、頂いた情報は[1][2]は満たしているものの、[3]を満たしていないため見送りとさせてください」

  ※ 現時点の基準を伝えることで、紹介頂く求人情報の精度が上がってゆく


■自分でも探す
・BizReachのスマホアプリが使いやすい
 職種や業種を検索条件に入れると絞り込まれ過ぎるので、
 「絞り込み条件: 年収○○万以上」 AND 「キーワード: 数学」などで調べると良い感じ。


■面談に向けて
通常の履歴書・職務経歴書の他に、職務経歴書(ビジュアル版)を作成しておくと
説明もしやすく、相手方も興味を持って聞いてくれた。
どの企業でもほぼ必ず「自己紹介をお願いできますか」から始まる。

職務経歴書(ビジュアル版)のイメージ
Prof.png
  ※ 絵は守秘義務や著作権等に触れないようにイメージ図などを作って載せる
 
 
■転職エージェントについて
特に印象的だったのは以下の二社
 
 en world Japan
  外資系を含め、興味深い求人情報を多数ご紹介頂いた。
  また、企業を知るためのコンテンツや過去に断られた応募者の理由など
  細かな情報提供やフォローがあったため、対象企業について深い理解が出来た。
 
 JAC Recruitment
  広範囲に渡って、ものすごい量の求人情報を紹介して下さった。
  意外な方向への転職可能性に気付くことができた。
 
タグ:転職
posted by Takashi Inoue at 22:14| Comment(0) | メモ

機械学習におけるAUCの考え方

ROC.png

機械学習におけるAUC(Area Under the Curve)の考え方を、簡単な例で解説
Excelをダウンロード
 
参考『機械学習の評価指標 – ROC曲線とAUC』Tech Blog by GMO
http://u0u1.net/QdOq
タグ:機械学習
posted by Takashi Inoue at 14:18| Comment(0) | メモ

2019年02月20日

[Excel][VBA] 指定範囲を画像ファイルとして出力する

RangeToImage.png
 
Excel内の指定範囲を画像ファイルとして出力する
https://github.com/itak0101/Excel-VBA-Tips/blob/master/ExportRange.vba
 
Excel内のグラフを画像ファイルとして出力する
https://github.com/itak0101/Excel-VBA-Tips/blob/master/ExportGraph.vba
 
タグ:Excel マクロ
posted by Takashi Inoue at 12:10| Comment(0) | メモ

2019年02月10日

機械学習における予測分布の考え方

Predict.png
 
機械学習における予測分布の例.png
 
機械学習における予測分布の考え方を、簡単な例で解説
Excelをダウンロード
 
参考『機械学習の評価指標 – ROC曲線とAUC』Tech Blog by GMO
http://u0u1.net/QdOq
 
タグ:機械学習
posted by Takashi Inoue at 00:58| Comment(0) | メモ

2019年02月05日

[Excel][VBA] マクロでフィッティングを実行する

VBA_SolverFitting.png
 
Excel の Solver 機能をマクロで呼び出す例
(観測データに対して線形と対数正規分布(累積)でフィッティング)
 
Excelをダウンロード
 
タグ:Excel マクロ
posted by Takashi Inoue at 08:00| Comment(0) | メモ

2019年02月04日

[Python] 機械学習ライブラリ scikit-learn を利用する1

Scikit1.png
 
機械学習ライブラリ scikit-learn を用いたコード例
(入力データは scikit-learnに同梱されているサンプルデータ IRIS)
 
Linear Regression
https://github.com/itak0101/MachineLearning/blob/master/sklearn-iris/iris_linear.py
 
Decision Tree
https://github.com/itak0101/MachineLearning/blob/master/sklearn-iris/iris_tree.py
 
posted by Takashi Inoue at 19:00| Comment(0) | メモ

2018年07月05日

[転職] 履歴書・職務経歴書に書くべきこと、面談で話すべきこと

転職を考えている友人が「職務経歴書に何を書いたら良いか分からない」と悩んでいたため少し考えてみました。以下の内容を履歴書・職務経歴書・面談で伝えられれば良いのでは?

業務経歴書の論点_01.png
 
 
業務経歴書の論点_02.png
 
PDF版をダウンロード
 
関連記事
SEの転職ノート (就職活動編)
 
 
タグ:転職
posted by Takashi Inoue at 01:20| Comment(0) | メモ

2018年02月04日

Latin Hypercube Sampling (Excel)

LHS.png

Latin Hypercube Sampling(ラテン方格法)は、
多数の確率変数を含む数値計算で有効な手法。
モンテカルロ法より少ない回数で高い精度を出すことが出来る。

Excelをダウンロード

Reference
[1] Samy Youssef, "Probabilistic Selection of Ship-Ship Collision Scenarios"
[2] Lonnie Chrisman, "Latin Hypercube vs. Monte Carlo Sampling"
posted by Takashi Inoue at 15:59| Comment(0) | メモ

2018年01月14日

日々の情報収集を効率化する (Feedly + GoogleAlert + EverNote)

Feedlyを導入したところ、仕事の情報収集(日々最新情報を追う)が効率化したので簡単にメモ。

情報発信系のウェブサイトではRSSを用意していることが多い。
20180104_001.png

RSSには当該サイトの最新情報が記載されており、日々更新されている。
20180104_002.png

GoogleAlertを使うと、Google検索に関するRSSを作成できる。
20180104_003.png

FeedlyにRSSをまとめて登録しておくと、ストレス無く最新情報を確認できる。
20180104_004.png

Feedlyスマホ版を利用するとさらにストレスフリー (iPhone/Android)
20180104_005.png

※1 Feedlyは基本的に無料だが GoogleAlertのRSS登録は有料版のみ (年額6000円程度)
※2 DropBoxと連携させておくと「後で読む」を選択した瞬間に記事のPDF版が保存される。
※3 EverNoteとも連携可能

※4 FeedlyへのGoogleAlertRSSの登録手順は以下に詳しい
  https://linq.career-tasu.jp/magazine/knowhow-google-alert/
 
posted by Takashi Inoue at 01:40| Comment(0) | メモ

2017年12月27日

共分散・相関係数・決定係数を求める(Excel)

V-R-R2.png

共分散・相関係数・決定係数を求める話
Excel関数による算出と、愚直な計算による算出とで、結果が一致することを確認する
Excelをダウンロード
タグ:数学 Excel 統計
posted by Takashi Inoue at 00:14| Comment(0) | メモ

2017年06月11日

行列データを検索する(Excel)

ExcelMatrixSearch.jpg

VLOOKUP関数、INDEX関数、MATCH関数などをまとめた。
Excelをダウンロード
タグ:Excel
posted by Takashi Inoue at 00:46| Comment(0) | メモ

2016年02月28日

SalesForceを学ぶためのコンテンツ

salesforce.jpg
CRM(Customer Relationship Management)システムの最大手SalesForce
その概要、運用法、および開発法を学ぶための資料

[1] SalesForce TrailHead
https://developer.salesforce.com/trailhead/ja
全くの初心者から始められる、SalesGorce学習プログラム群。
各単元の末尾には、マークシートテストやコーディング課題があり、採点は機械的に行われる。
一発合格で100点、二回目だと50点、、、などゲーム性もあるため楽しく学習できる。

[2] 開発者向けワークブック
https://developer.salesforce.com/page/JP:Forcedotcomworkbook
上記 TrailHead と重複する内容もあるが、
より多くのトピックが、より詳細まで解説されている。

[3] SalesForceデモ環境
http://sforce.co/YrZZJ3
SalesForceの運用・開発を学習するための仮想環境。
ダミーレコードも入っている。無料で利用可能。
上記 TrailHead のコーディング課題もこの環境で行う。

[4] 無料オンライントレーニング (リンク先ページの下部)
https://help.salesforce.com/hthome?siteLang=ja
SalesForceの全体像を動画で確認できる。全部で4時間程度。

[5] 有料トレーニング一覧
http://www.salesforce.com/jp/services-training/education-services/training/various/online-training.jsp

[6] 技術認定試験
http://www.salesforce.com/jp/services-training/education-services/cert/credentials.jsp
有料トレーニングを受ければ合格率が高まるが、
上記 TrailHead だけでも合格できるという情報アリ。
 
タグ:開発 Salesforce
posted by Takashi Inoue at 21:11| Comment(0) | メモ

2016年02月05日

SEの転職ノート (就職活動編)

7960.jpg

2015年10月に離職し、空白期間を経て、
2016年02月に新たな職が決まりました。

以下はその振り返りメモです。もしかしたら他の方の参考になるかも?
ということで公開することにしました。

前回の空白期間編に引き続き、今回は就職活動編です。


--- 就職活動編 ---

転職エージェント、転職サイト、企業公式サイトで求人を探し、
気になるものに応募してゆく流れで進めた。

■転職エージェント

・大きな会社
 提示してくれる企業(選択肢)は多いが、
 企業の内情までは知らないことが多かった。
 
・小さい会社
 提示してくれる企業(選択肢)は少ないが、
 企業の内情まで知っていることが多かった。
 
 ※ 会社によって「IT業のみで製造業は取り扱っていない」
   などがあるので、事前に調べたり、聞いてみた方が良い。

 ※ 全て無料
   転職が決まったら、採用企業が転職エージェントに
   お金を払うという仕組みなので、我々は無料で利用できる。


■転職サイト

転職サイトは気軽に色んな会社を見られるのが魅力。
しかし複数サイトに登録すると、メール地獄・電話地獄になるので
なんでもかんでも登録するのはおススメしない。


■企業公式サイト

大抵の企業公式サイトには「採用情報」「Recuruit」
といったページがあるので、そこで求人情報を確認する。

行動力のある人は、気になる企業を見つけると
いま求人していなくても問い合わせてみるんだそうだ。
(そしてそういう人は、好かれることが多いらしい)


■めぼしい求人が見つかったら

・その業界を調べる
 業界地図(東洋経済版)、業界地図(日経版)
 Kindle版が安くて場所も取らないのでオススメ(ちょっと検索しづらいけど)
 

・その会社を調べる
 - 会社の公式サイト
 - 有価証券報告書 ( http://disclosure.edinet-fsa.go.jp/ )
 - 会社四季報、会社四季報(未上場版)、就職四季報
  四季報もKindle版が安くて場所も取らなくておススメ(ちょっと検索しづらいけど)
 
 
・会社の内情を調べる
 - Vokers ( http://www.vorkers.com/ )
 - 転職会議 ( http://jobtalk.jp/ )
 基本的に退職者のクチコミなので、ネガティブ側に偏っていることに留意。
 総合評価が3.2を超えていれば良い企業と言う印象。


■求人が良さそうだったら

いきなり応募しても良いが、転職エージェントにお願いしてみたところ、
カジュアル面談(選考ではない面談)をセッティングしてもらえた。
500人くらいの企業でも、役員の方が会って下さったり。

カジュアル面談だと「まだあまり調べていないのですが」とか
「私こんな感じなのですが、御社にハマるポジションありますか?」
といった話がしやすく、その結果、会社の内情的な話や
未公開の求人情報が得られることもあった。


■面接

・どの企業でも話したこと
 - こんなビジネスをしている会社があれば参画したい
 - 御社はこういう企業に見えました (ビジネス全体像、競争優位性、文化)
 - 業界は今後こうなってゆきそうだと予想します (そして御社のビジネスとの関係性は)
 - 一連のストーリー (綺麗につながらない場合は、選考に進まない方が良い)
     前職での業務経験
   → 退職理由
   → その後の生活
   → 御社の良いと思うところ
   → 御社に貢献できそうなところ
   → 自分のキャリアプラン

・どの企業でも質問したこと
 - 売上の大きい事業・部門は?(どれが主力・注力業務?)
 - 今後この業界はどうなってゆくと予想されますか?
  その中で御社はどう進んでゆくイメージでしょうか?
 - 現在感じている課題などがあれば教えてください。
 - 募集していたポジションも含め、自分のハマるポジションはありますか?
 - 御社の業界を知るための書籍、御社の業務を知るための書籍を紹介して下さい。

・資料作成
 話したいことや、前回の面接で上手く答えられなかったことは、
 資料にまとめて持って行く。場合によってはそれを先方に渡す。
 (伝え漏れがあるともったいないし、資料を見てはいけないというルールは無い)
 
・気付いたこと
 職人魂と商人魂のバランス。自分はどの程度を望むか、考えた方が良い。
 職人魂に偏っている会社は、技術の話を好む。社内が穏やかな雰囲気になるが、変化に弱い。
 商人魂に偏っている会社は、商売の話を好む。社内が攻撃的な雰囲気になるが、変化に強い。


■希望年収について

比較対象が前職の年収だけだと、
自分と企業のどちらかが不満を持ってしまうかも。

給与は以下の2要素で決まるはず。
- その企業がどのくらい稼いでいるか
- その企業の中で、どのくらい重要な働きをしているか

なので、お互い正直に情報開示すれば、
自分にとってはアップでも、企業にとっては予定より安い、
そんな幸せなラインが見つけられる可能性が上がる。
(給料低いけど、残業少なめ、なんてトレードも出来るかも)


■結果

異業種・異分野も含めて 4社ほど応募し、選考が進む中で
特に魅力的な 1社から内定をもらったので活動終了としました。

結果としては、同じIT業界で異分野への転職です。
年収はほぼ現状維持で、良い雰囲気の会社に、
興味深いポジションで内定がもらえたので、
とても満足しています。むしろちょっとプレッシャーかな。
早く価値を出せるよう努力します。

-----

以上が、私の転職活動メモとなります。
これから転職を考えている方の参考になりましたら幸いです。

もっと詳細を知りたい方がいらしたら、ご連絡下さい。
可能な限り対応します。
 
タグ:転職
posted by Takashi Inoue at 00:00| Comment(0) | メモ

2016年02月03日

SEの転職ノート (空白期間編)

7960.jpg

2015年10月に離職し、空白期間を経て、
2016年02月に新たな職が決まりました。

以下はその振り返りメモです。もしかしたら他の方の参考になるかも?
ということで公開することにしました。

まずは空白期間編です。


--- 空白期間編 ---

■無職生活について

・最初の手続き
 ハローワークで失業しました報告
 役所で年金の切り替え
 役所で健康保険の切り替え

・意外と掛かる生活費
 住民税 + 国民年金 + 国民健康保険 = \85,000
 家賃 + 光熱費 + 奨学金返済 = \115,000
 と言うことで、毎月20万円程度が固定費的に飛んでゆく。
 
・意外と疲れる
 「仕事が忙しいから」などの言いわけが出来ないので、 
  何をするにしても「やらない理由が無い」という生活。
 もしやらないとしたら、それは自分がダメ人間だから。
 これが結構ヘビーで、休みなく活動していたら
 疲労困憊になっていた。計画的に休息を取るのが大事。

・やったこと
 自転車旅行 ( http://onebagtrip.sblo.jp/ )
 統計の勉強 (書籍学習と専門統計調査士)
 経営の勉強 (書籍学習とMBA単科生)
 就職活動 (上記の活動が一段落してから開始)

 「こんなにまとまった時間が取れるのは、今後一生無いかも!」
 ということで、いましかできないことを考えた結果、
 長期旅行と、MBA単科生、読書(分量・内容がヘビーなもの)になった。


■失業手当について

・待機期間あり
 自己都合退職の場合、3カ月待機期間(給付\0期間)があり、
 その後に90日間、前職の給料の50%程度が出る。

・バイトOK
 労働内容によって、失業手当が減るパターンと
 給付期間が後ろに移動するパターンがある。

・就職祝い金あり
 失業手当をもらいきる前に就職できると、
 残りの給付予定額をもらえる制度がある。
 (全額ではなかったかもしれない)

 ※ 詳しくはハローワークで調べてください。
 

■教育訓練給付金

再就職に向けて何らかの能力開発をしたい場合
(例えばプログラミング能力を身に着けたい場合)、
その授業料等を国が支援してくれる制度がある。
しかもその受講期間は、失業手当も90日間を超えて延長支給される。

・一般教育訓練給付金
 これに指定された学校やセミナーは、費用の20%が支給される。

・専門実践教育訓練給付金
 これに指定された学校やセミナーは、費用の40%が支給される。
 私はこの制度でMBA学費を96万円支援してもらえることになった

・教育訓練支援給付金
 職業訓練校が昼間の場合、並行して働くことが出来ないので、
 就学している間、前職の50%程度の生活費が支給される制度。
 これと失業手当との関係性は不明
 
・資格審査
 現在就業中の場合は、会社から書類を出してもらえばOK。
 離職中の場合は、ハローワーク指定のキャリアコンサルタントに会って、
 「なぜそれを学ぶ必要があるか」を説明し、認定してもらう必要がある。

 ※ 詳しくはハローワークで調べてください。


■その他

・勉強場所
 家にいるとダラけてしまいがちなので、
 お金を掛かけてでも外に出て、1日の価値を高めた方が良い。
 - スタバ (Wi-Fi飛んでる)
 - ルノアール (Wi-Fi飛んでる)
 - ミスド (コーヒーお代わり自由)
 - ジョナサン (深夜時間帯の抹茶ラテのおいしさたるや)
 - 図書館 (静かすぎてやりづらかった)
 - 自習室 (自分の場合、MBAの大学自習室)

・家賃
 大家さん、一時滞納してしまってごめんなさい。
 (在職時に自動で引き落とされていたので、
 離職後も自動的に引き落とされるものと思っていた)

・引っ越し
 以下の事情から、ひとまず考えないことにした。
 - 無職に貸してくれる部屋ってあるんだろうか。
 - 再就職時にまた引っ越しになるかも
 
タグ:転職
posted by Takashi Inoue at 00:00| Comment(0) | メモ

2015年10月18日

正規分布表を作成する(Excel)

20151018_NDmatrix.jpg

Excelで正規分布表を作成する
NORM.DIST関数を利用
Excelをダウンロード
posted by Takashi Inoue at 12:00| Comment(0) | メモ

2015年10月17日

母集団を推定する(Excel)

20151017_ND.jpg

母集団と標本、標本分布の関係をまとめた。
大数の法則、中心極限定理などを含む。
Excelをダウンロード
posted by Takashi Inoue at 12:00| Comment(0) | メモ

2015年10月12日

Gitリポジトリを作成する (ローカルPC、オフライン、個人用)

1. SourceTreeをインストール (Ver.1.6.21)
20151003_ST.jpg


2. SourceTreeを起動
 ライセンス登録(無料)をしないと、30日しか使えない。


3. 新規リポジトリ作成
 この時点では、指定フォルダの中身は空
20151003_ST2.jpg


4. リポジトリフォルダにファイルを格納する
 SouceTreeは介さず、普通のWindowsの操作でファイルを配置。
 するとSourceTree上にファイルが表示される。


5. SourceTree上でコミット
 「どなた?」というエラーが出た
20151003_ST3.jpg


6. "リポジトリ設定"でユーザ名とメールアドレスを入力する
 SourceTreeのライセンス登録と揃えてみた。
 違っても良いのかもしれない。
20151003_ST4.jpg


7. SourceTree上でコミット
 今度は正常終了

タグ:git
posted by Takashi Inoue at 12:00| Comment(0) | メモ

2015年10月09日

対数正規分布の区間面積を求める(Excel)

20151009_LND-SIGMA.jpg

対数正規分布の区間面積 (EXP(μ-β)≦ x ≦EXP(μ+β)) を求める話
区間面積 (μ-β≦ x ≦μ+β) は68.3%にならないことに注意
Excelをダウンロード
posted by Takashi Inoue at 12:00| Comment(0) | メモ

2015年10月08日

正規分布の区間面積を求める(Excel)

20151008_ND-SIGMA.jpg

正規分布の区間面積 (μ-σ≦ x ≦μ+σ) を求める話
NORM.DIST関数を利用する
Excelをダウンロード
posted by Takashi Inoue at 12:00| Comment(0) | メモ